機器視覺中的圖像處理

在機器視覺檢測系統(tǒng)中圖像處理是整個系統(tǒng)是否成功的重要一環(huán)，如果圖像處理不理想將直接影響整個系統(tǒng)的性能。所以機器視覺檢測系統(tǒng)中圖像處理是非常重要的。   

    一般所說的圖像處理就是為了某種目的對圖像的強度(灰度值)分布視為一連串整數(shù)值的集合，經(jīng)由不斷的運算執(zhí)行某些特定的加工和分析。
   計算機圖像處理系統(tǒng)從系統(tǒng)層次上可分為高、中、低檔三個層次，目前一般比較普及的是低檔次的系統(tǒng)，該系統(tǒng)由CCD攝像頭、圖像采集卡、計算機三個部分組成，其結(jié)構(gòu)簡單，應用方便，效果也比較不錯，得到的圖像較清晰。
    從某種意義上說，圖像處理分析是機器視覺的一部分，而從另一種意義上說，圖像處理分析是一門更廣的學科。然而實際上，這兩個領(lǐng)域是密不可分，互相支持的。機器視覺與圖像處理相輔相成，機器視覺系統(tǒng)根據(jù)其任務的不同，對所采集的圖像要求也不同，同時對圖像的分析處理也不同。機器視覺處理的核心是對采集到的圖像進行分析和處理，并將與圖像相關(guān)的信息進行輸出。
    機器視覺系統(tǒng)中，視覺信息的處理技術(shù)主要依賴于圖像處理，圖像處理的主要方法包括圖像增強 、數(shù)據(jù)編碼和傳輸、平滑、邊緣銳化、分割、特征抽取、圖像識別與理解等內(nèi)容。經(jīng)過這些處理后，輸出圖像的質(zhì)量得到相當程度的改善，既改善了圖像的視覺效果，又便于 計算機對圖像進行分析、處理和識別。
    而圖像處理技術(shù)的主要內(nèi)容包括圖像壓縮，增強和復原，匹配、描述和識別三個部分。 常見的處理有圖像數(shù)字化、圖像編碼、圖像增強、圖像復原、圖像分割和圖像分析等。
    機器視覺圖像處理技術(shù)在各個領(lǐng)域都得到了應用，例如交通行業(yè)的車輛識別，其已成為道路交通管理中必不可少的技術(shù)支持，在道路交通、車輛識別領(lǐng)域的應用，為道路交通執(zhí)法提供盡可能嚴謹?shù)姆梢罁?jù)。隨著行業(yè)各項技術(shù)的不斷發(fā)展，圖像處理技術(shù)的應用也將得以快速推廣