全自動電池檢測系統

    隨著電子產品的普及和能源電池的大量使用， 提高電池的質量成了一個亟待解決的問題。在電池生產過程中， 電池的檢測是一個非常重要的環節。傳統的檢測方法是工人把成型的電池分批放到X 光機中， 相機采集到電池的內部圖像并在電腦上顯示出來， 然后通過肉眼觀測來判斷電池的好壞。這種方法存在很多問題。首先，工人把電池放進X 光機時會接觸到X 射線， 當X 射線在人體內累積到一定數量時就會對人體造成傷害， 這對工人的健康很不利。其次， 肉眼觀測的方式受操作工人主觀因素的影響， 如工人的精神狀態、情緒以及工作態度等原因都會降低檢測的準確度從而降低電池的整體質量。而且這種方法的效率低下， 一般情況下， 工人每次檢測36 個電池需要4 min 的時間， 這樣不利于電池的大批量生產。
    基于機器視覺的全自動電池檢測系統是全自動自檢測和自判定的流程， 不需人工操作，無安全隱患； 計算機判別結果， 不受主觀條件影響； 每分鐘檢測數量達到30 個， 比原來的檢測速度有了較大的提高。
    在X 光環境下拍出電池的內部圖片， 通過積分濾波、直方圖均衡化對圖像進行預處理， 使圖像信息得到顯著增強， 然后采用Canny 邊緣提取算法， 得到正、負極及電池外殼等需要檢測的特征的邊緣， 獲取這些邊緣的數值， 然后比較這些數值與標準化的設置， 判別電池的質量好壞， 實現電池生產的全自動檢測。